
人機對話
通過對底層的自然語言處理、知識挖掘等核心技術的應用,實現人機對話交互,用戶可以查詢信息,用戶也可以和機器進行聊天對話。主要應用在線客服、智能助手、服務機器人等場景。

機器學習
通過成熟的算法模型、大數據分析、機器學習等工具,精準計算出企業用戶畫像,算法主要包含SVM、決策樹、神經網絡、集成學習、近鄰分類法、邏輯回歸法等。

模型訓練
模型訓練包含三部分訓練、評估和調試,通過對各種分類模型本質問題找到理性的參數,使用模型預測更準確,模型訓練是個不斷修正的過程,模型如果存在差異,就需要對模型以及訓練過程進行調試,訓練過程包含樣本訓練集、測試集、特征值等進行調試,最終實現機器學習的目的。