目前二手車評(píng)估方法及業(yè)務(wù)參與方式
USED CAR EVALUATION
評(píng)估師人工評(píng)估
主要由二手車商或二手車評(píng)估機(jī)構(gòu)組成，主要應(yīng)用線下二手車買(mǎi)賣(mài)業(yè)務(wù)。
線上在線評(píng)估
簡(jiǎn)單粗暴的評(píng)估方法，選擇固定的品牌車系，車輛年限、公里數(shù)等車輛信息，套用市場(chǎng)公開(kāi)的車輛評(píng)估公式進(jìn)行車輛評(píng)估價(jià)格。因?yàn)榧夹g(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，通常是線上平臺(tái)免費(fèi)提供服務(wù)。
買(mǎi)賣(mài)數(shù)據(jù)為主
以API形式提供服務(wù)，直接根據(jù)車輛保值率來(lái)計(jì)算車輛評(píng)估價(jià)格，因?yàn)檐囕v評(píng)估是一個(gè)復(fù)雜的工作，并且過(guò)程環(huán)節(jié)較多，很難真實(shí)反映車輛最終價(jià)值，這種形式主要是賣(mài)數(shù)據(jù)為主。
車銀通評(píng)估
建立車輛數(shù)據(jù)信息中心，自有車輛殘值機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可根據(jù)業(yè)務(wù)定制化采集車輛消息和漆模檢測(cè)信息，為每臺(tái)車輛建立車輛電子檔案管理，對(duì)于特殊類型品牌或車系，系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別并推薦采集類型和采集點(diǎn)數(shù)量，真正做到一車一況。
我們的評(píng)估體系
OUR EVALUATION SYSTEM
估體系架構(gòu)圖.svg)
估體系架構(gòu)圖 2.svg)
自有車輛數(shù)據(jù)信息中心
DATA INFORMATION CENTER
經(jīng)過(guò)5年不斷的數(shù)據(jù)積累，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗和車型整合算法模型，對(duì)復(fù)雜的車型數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分、合并、補(bǔ)充殘缺數(shù)據(jù)、移除重復(fù)數(shù)據(jù)處理，建立車輛數(shù)據(jù)信息中心，目前車輛數(shù)據(jù)中心主要應(yīng)用于VIN碼識(shí)別、品牌車型價(jià)格數(shù)據(jù)支持和API接口服務(wù)。
車輛歷史數(shù)據(jù)
支持全車型車輛180項(xiàng)出廠信息查詢，并支持新能源200+項(xiàng)車輛出廠信息查詢，目前平均每天約2000次調(diào)用查詢，響應(yīng)數(shù)據(jù)快，1秒返回查詢結(jié)果。
車輛現(xiàn)狀數(shù)據(jù)
通過(guò)技術(shù)手段對(duì)車輛基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、車身照片、車輛手續(xù)照片、漆膜檢測(cè)數(shù)據(jù)、區(qū)域車商交易數(shù)據(jù)、區(qū)域4S店交易數(shù)據(jù)、車輛維保數(shù)據(jù)和車輛碰撞數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的車輛信息采集。
車輛未來(lái)數(shù)據(jù)
車輛數(shù)據(jù)信息中心自有車輛保值率算法模型，將各個(gè)渠道收集到的二手車交易數(shù)據(jù)匯總，經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)清洗、去除重復(fù)或異常數(shù)值后，再進(jìn)行不斷的建模訓(xùn)練，可以計(jì)算不同品牌車系的保值率和車輛未來(lái)價(jià)格預(yù)測(cè)，并且上下誤差控制在5％左右。
車輛鑒定評(píng)估體系
EVALUATION SYSTEM
每一臺(tái)車都是獨(dú)一無(wú)二的，二手車鑒定評(píng)估工作是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，車銀通通過(guò)自主產(chǎn)權(quán)的技術(shù)應(yīng)用，高效檢測(cè)車輛的真實(shí)情況，重點(diǎn)排查事故車、水淹車、火燒車等情況，進(jìn)行精準(zhǔn)、公正的車輛剩余市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估，評(píng)估后會(huì)提供專業(yè)的車況檢測(cè)評(píng)估報(bào)告，避免二手車后續(xù)安全隱患。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
對(duì)于采集上來(lái)的車輛圖片信息、手續(xù)圖片信息或拍攝的視頻信息，通過(guò)AI智能識(shí)別技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別并處理車輛異常情況，并能通過(guò)照片或視頻進(jìn)行造假識(shí)別。
車輛殘值模型
影響車輛殘值的因素包含車輛價(jià)格、品牌價(jià)值、車輛保有量、地方政策、城市結(jié)構(gòu)、社會(huì)事件、輿論導(dǎo)向等，車銀通通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，建立車輛評(píng)估特性數(shù)據(jù)模型，通過(guò)不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練評(píng)估模型的精準(zhǔn)度，與市場(chǎng)上其它在線車輛估價(jià)平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)比，車輛殘值模型計(jì)算的車輛評(píng)估價(jià)值，平均差異率在1.42％左右，符合真實(shí)市場(chǎng)車輛價(jià)值，可滿足車輛在線自動(dòng)評(píng)估的需求。
車輛評(píng)估算法
車輛殘值率×市場(chǎng)波動(dòng)率×市場(chǎng)交易價(jià)。其中：（1）車輛殘值率：是根據(jù)車輛自身真實(shí)信息通過(guò)車輛殘值模型計(jì)算；（2）市場(chǎng)波動(dòng)率：是通過(guò)外部影響因素風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋計(jì)算；（3）市場(chǎng)交易價(jià)是通過(guò)車輛數(shù)據(jù)信息中心計(jì)算給出。
資深專家評(píng)估
二手車評(píng)估一個(gè)重要參考依據(jù)是車輛過(guò)往數(shù)據(jù)，但是對(duì)于保有量小的車輛（特殊渠道車源的進(jìn)口車、特種車、定制車），無(wú)法獲取大量的歷史交易數(shù)據(jù)，缺乏評(píng)估的歷史數(shù)據(jù)支持，這種情況下需要經(jīng)驗(yàn)豐富的評(píng)估師進(jìn)行人工評(píng)估，為了滿足企業(yè)、個(gè)人及金融機(jī)構(gòu)特定場(chǎng)景及特定業(yè)務(wù)需求，可提供定制化人工評(píng)估服務(wù)。
400-800-7107關(guān)注易查庫(kù)公眾號(hào) 二維碼2@2x.png)
京公網(wǎng)安備11010502034253號(hào) 京ICP備14010574號(hào)-3 Copyright ? 2021 北京車車 版權(quán)所有